Спасибо, что заглянули!
В настоящее время я специализируюсь на задачах в сфере интеллектуальной обработки данных, математической аналитики и прогнозирования. Изучаю с целью повышения квалификации и приобретения новых навыков такие направления, как Data-Mining, Machine Learning, Business intelligence и все сопряженные с этим системы анализа и методы обработки данных.
Еще одно из актуальных направлений это задачи теории принятия решений и поиск эффективных стратегий для ЛПР. Сбор и анализ данных связанный с подсчетом уровня автоматизации предприятия, состояния технических средств и программного обеспечение систем типа АСУ.
С большим удовольствием приму участие в любом проекте связанным с этой сферой от академических задча до задач бизнес уровня.
Семинар «Анализ больших данных» и др.
С 01.10.2015
Программа "SAP HANA BIG DATA"
2014/2015 год
ТЕКУЩИЕ и ПРОШЕДШИЕ СОБЫТИЯ
Межфакультетские курсы в МГУ
15.09.2015
Аспирантура ИПУ РАН им. Трапезникова
С 01.10.2016
Семинары ВЦ РАН им. А.А. Дородницына
С 01.10.2016
2016/17
2015/16
НОВОСТИ И ЗАДАЧИ
Поиск эффективных решений модернизации по Парето. Построить рекомендательную модель модернизации инфраструктуры предприятия (АСУ ТП, ИТ) с целью распределения ограниченного бюджета C и выдачи рекомендаций по стратегии допустимого неравномерного финансирования δ в процентах от распределяемого бюджета.....
Реализована и доработана задача предсказания генератора случайных чисел на основе 2-х и 3-х слойной обучающейся нейронной сети на языке Perl библиотеки AI-NNFlex. За основу был взят простой код из интернета, реализованный для одной нейронной сети...